

Управление эксплуатацией систем ИИ
Управление эксплуатацией систем ИИ
09.03.03 Прикладная информатика
Форма обучения
Форма обучения
Очная
Длительность обучения
Длительность обучения
4 года
Язык обучения
Язык обучения
Русский
Стоимость контрактного обучения (год)
Стоимость контрактного обучения (год)
599 000 ₽
Бюджетные места
Бюджетные места
30
Контрактные места
Контрактные места
55
Военный учебный центр
Военный учебный центр
Есть
Общежитие
Общежитие
Есть
Русский язык + Математика + Информатика
О программе
О программе

Готовим специалистов для работы с системами искусственного интеллекта на всех этапах их жизненного цикла. Вы получите подготовку в области математики, программирования, software engineering и машинного обучения, а также освоите DevOps- и MLOps-практики, мониторинг, автоматизацию конвейеров данных, инфраструктурные компоненты ML и безопасность ML-систем.
Готовим специалистов для работы с системами искусственного интеллекта на всех этапах их жизненного цикла. Вы получите подготовку в области математики, программирования, software engineering и машинного обучения, а также освоите DevOps- и MLOps-практики, мониторинг, автоматизацию конвейеров данных, инфраструктурные компоненты ML и безопасность ML-систем.
В программе предусмотрены два трека: инженерия данных и FinOps. Обучение строится на сочетании фундаментальной подготовки и практики: студенты решают прикладные задачи, работают с реальными кейсами индустрии и включаются в профессиональную среду уже во время обучения. Партнером программы выступает Ozon Банк, что позволяет учитывать в обучении реальные требования современной индустрии к разработке, внедрению и сопровождению ИИ-систем.
Карьера
Карьера
После выпуска вы сможете претендовать на следующие позиции:
— MLOps Engineer (Специалист по эксплуатации ИИ) — специалист по внедрению, автоматизации, сопровождению и мониторингу ML/AI-моделей в промышленной среде;
— AI Security Engineer (Инженер безопасности ИИ) — специалист по защите AI-систем, данных и моделей от уязвимостей, атак, утечек и некорректного использования, а также по повышению их надёжности;
— Технический аналитик данных (TADS) — специалист по подготовке данных, ETL-процессам и технической поддержке аналитических проектов.
По данным Хабр Карьеры, зарплатная вилка Middle MLOps-инженера составляет от 210 000 ₽ до 297 000 ₽, а медианная зарплата — 246 000 ₽.
Учебный план
Учебный план
Чтобы точно знать, что тебя ждет, посмотри план обучения
Полезные контакты
Полезные контакты


Говорова Марина Михайловна
Говорова Марина Михайловна
Менеджер образовательной программы
